Cómo usamos la IA en Storyarn

Cómo construimos Storyarn

Decidimos qué construir y en qué orden. Antes de un cambio grande, el agente propone un plan, y no se construye nada hasta que lo aprobamos. Agentes de programación con IA escriben la mayor parte del código y de sus pruebas, y ayudan a escribir la documentación y a traducirla al español, igual que la interfaz. Siguen reglas escritas en el propio repositorio sobre convenciones, arquitectura, accesibilidad y seguridad. Hoy funcionan con modelos Claude, de Anthropic, y GPT, de OpenAI.

Cada pull request pasa por comprobaciones automáticas: miles de pruebas, pruebas de extremo a extremo en un navegador real, comprobación de tipos, un análisis de seguridad y las reglas que mantienen la arquitectura en orden. Nuestras exportaciones a Ink y Yarn Spinner se compilan con los compiladores de esas herramientas. Otros agentes de IA revisan también los cambios, y nosotros leemos sus revisiones.

Un cambio solo llega al Storyarn que usas cuando lo integramos, y probamos nosotros mismos las funciones nuevas en el producto antes de publicarlas.

Datos de usuarios e IA de desarrollo

Nunca usamos lo que nuestros usuarios crean en Storyarn, como sus proyectos, Fichas, Flujos, Escenas o espacios de trabajo, para desarrollarlo con IA. Los agentes de IA que usamos nunca leen ese contenido ni la base de datos de producción. Para desarrollar usan datos locales que pertenecen al creador de Storyarn, Adrián Nuhacet, y para diagnosticar problemas pueden leer informes de errores, logs del servidor y analítica de uso.

Cómo hacemos nuestra demo

Afterself, la historia ciberpunk de nuestras capturas, es el proyecto de demostración que estamos construyendo en Storyarn. Nosotros decidimos su mundo, sus personajes y cada giro de su trama. Agentes de IA ayudan a escribir los documentos de diseño a partir de esas decisiones, escriben los diálogos y montan el proyecto: sus Fichas, Flujos y Escenas. Revisamos cada Flujo en el editor. Los retratos de los personajes y los mapas se hacen con generadores de imágenes con IA, y nosotros elegimos cada imagen.

Cómo escribimos nuestros artículos

Elegimos el tema y el enfoque de cada artículo. Un agente de IA escribe el primer borrador, en inglés y en español, y contrasta cada dato, cita y enlace con sus fuentes. Leemos el texto entero, revisamos cómo se comprobó cada afirmación, reescribimos lo que está mal o no suena a nosotros y decidimos si se publica. Las revisiones posteriores siguen los mismos pasos.

Cada artículo termina contando cómo se hizo: sus fuentes y el historial de sus revisiones, con la fecha de cada una, el modelo que la redactó y la persona que la revisó. Las capturas de Storyarn son capturas reales del producto, y las experiencias y citas vienen de personas y fuentes reales.

Por qué trabajamos así

Storyarn lo construye una sola persona. Empezó como un side project y, por la cantidad de funciones que tiene y por su enfoque, ahora lo estamos convirtiendo en un producto comercial: creemos que vale la pena. De momento es gratuito y no tiene inversores. Los agentes de IA permiten que una sola persona construya y mantenga una herramienta que reúne Fichas, Flujos, Escenas, Brainstorming, localización, control de versiones y colaboración en tiempo real, y que reserve su tiempo para las decisiones que le dan forma.

La velocidad solo vale algo si el resultado es correcto, así que nos importa tanto comprobar como escribir: las reglas que siguen los agentes, las pruebas y revisiones por las que pasan los cambios y el tiempo que dedicamos a usar el producto.

Storyarn está hecho para personas que escriben historias. Usamos la IA en lo que hace bien, como escribir código, redactar borradores y comprobar, y las decisiones siguen en manos de personas: qué construimos, hacia dónde va una historia y qué publicamos. Lo contamos abiertamente para que quien usa Storyarn o lee lo que publicamos pueda juzgarlo sabiendo cómo se hizo.

Quién es responsable

Adrián Nuhacet es responsable de esta política, de cómo construimos Storyarn y de todo lo que publicamos. Contacto: hello@storyarn.com.

Si encuentras un error

Escríbenos a hello@storyarn.com. Si hay que corregir un artículo, lo corregimos y añadimos el cambio a su historial de revisiones, con la fecha. Si ves algo que no coincide con esta página, cuéntanoslo también.